Cztery przekształcenia wstępne — SNV, MSC, pochodne i wygładzanie Savitzky-Golay — decydują o jakości modelu kalibracyjnego częściej niż sam wybór algorytmu regresji. Ten artykuł jest placeholderem: uzupełnij go opisem, kiedy każde z przekształceń pomaga, a kiedy usuwa informację potrzebną do predykcji.
Do uzupełnienia
- Kiedy stosować SNV, a kiedy MSC.
- Wpływ rzędu i okna wygładzania Savitzky-Golay na stosunek sygnału do szumu.
- Pierwsza i druga pochodna widma — co pokazują, a co ukrywają.
- Przykład „przed / po” na realnym widmie ScanSpectrum.
Treść w przygotowaniu.