← Baza wiedzy
Zastosowania28 lipca 2026 · 6 min czytania

Azot w pszenicy: wyniki modelu na 1 200 pomiarach polowych

Dokładność predykcji zawartości azotu w czterech fazach rozwojowych, porównana z analizą laboratoryjną. Gdzie model jest pewny, a gdzie wymaga dodatkowej kalibracji.

Zestawienie dokładności predykcji zawartości azotu w pszenicy w czterech fazach rozwojowych, na podstawie 1 200 pomiarów polowych porównanych z analizą laboratoryjną. Ten artykuł jest placeholderem: uzupełnij go danymi, wykresami RMSEP w rozbiciu na fazy oraz wnioskami o tym, gdzie model jest pewny, a gdzie wymaga dodatkowej kalibracji.

Do uzupełnienia

  • Metodyka pomiarów: lokalizacje, sezony, liczba próbek na fazę.
  • Wykres przewidywanej vs. zmierzonej zawartości azotu.
  • Fazy rozwojowe, w których model osiąga najniższy błąd predykcji.
  • Rekomendacje dotyczące dodatkowej kalibracji lokalnej.

Treść w przygotowaniu.

Chcesz zbudować model dla swojego materiału?

Przeprowadzamy kalibrację razem z klientem: od doboru próbek referencyjnych po gotowy model w aplikacji.

contact@scanspectrum.ai